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麻省理工用機器人臂3D打印無需支撐的自由形建筑

最近，麻省理工（MIT）建筑與規(guī)劃學院的兩名研究人員提出了一個新的建筑3D打印概念——應力線增材制造（SLAM），其目的是實時建造自由形式的建筑物。這項研究已經(jīng)發(fā)表在《3D Printing and Additive Manufacturing》雜志上。 [詳情]

航天科技一院18所研發(fā)的機器人深度自學習技術取得突破

日前，航天科技集團一院18所基于神經(jīng)網(wǎng)絡搭建的環(huán)衛(wèi)垃圾分揀及智能機器人深度學習平臺調試成功，平臺對垃圾中的各種塑料瓶的分揀識別率達到96%以上，標志著項目深度自學習技術取得突破。 [詳情]

雅詩蘭黛推出AR口紅機器人，試色再也不用跑專柜了

雅詩蘭黛今天宣布推出對話式口紅助手，用于指導顧客選擇和購買理想的唇彩。這個AR機器人已經(jīng)登陸Facebook Messenger，由雅詩蘭黛與主打美妝應用的加拿大AR公司 ModiFace聯(lián)合打造。 [詳情]

機器人上崗寫稿 人類記者價值更易凸顯

機器人寫稿的成品是人類智慧、人工智能和數(shù)據(jù)三者的結合。首先由人類記者創(chuàng)造出一個非常詳細的新聞模板，比如刑事案件、醫(yī)療和失業(yè)率等話題，然后由機器人根據(jù)具體數(shù)字和事實來填空，這樣的模式已經(jīng)使用了好幾年。 [詳情]

新型納米復合材料傳感器：可構成傳感器網(wǎng)絡

最近，香港理工大學的研究團隊開發(fā)出了一種嶄新的納米復合材料傳感器，可直接噴涂于平坦或彎曲的工程結構，如火車路軌和飛機結構。 [詳情]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構建B2B產(chǎn)業(yè)藍圖8種路徑

通俗來講，由于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結構和生產(chǎn)方式發(fā)生變化，迫使B2B產(chǎn)業(yè)變革，以適應新的需求，建立新的工業(yè)體系與工業(yè)服務形態(tài)，以獲得與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的能力。 [詳情]

PEM氫燃料電池電堆低溫特性試驗方法

在我國，未來純電動和插電混合動力汽車補貼將大幅退坡，但燃料電池汽車的補貼額度保持不變且高于電動車。這樣的政策激勵催生了燃料電池汽車的快速崛起。 [詳情]

我國波浪發(fā)電裝置關鍵技術研發(fā)獲突破

目前，這款波浪發(fā)電裝置前期裝機5 千瓦，采用浮體重構模塊化設計理念，后續(xù)可以擴大波浪能發(fā)電系統(tǒng)裝機容量，通過并網(wǎng)可以提供標準電力供給。 [詳情]

中國自主無人系統(tǒng)智能應用的暢想

近日，在中國天津舉行的首屆世界智能大會，讓公眾對人工智能的熱情再次高漲起來。那么，中國人工智能的研究究竟是什么水平？實際上，我國科學家早在20世紀80年代就已開始研究人工智能。 [詳情]

上下料機器人在數(shù)控機床中的應用

上下料機器人系統(tǒng)具有高效率和高穩(wěn)定性,結構簡單更易于維護, 可以滿足不同種類產(chǎn)品的生產(chǎn), 對用戶來說, 可以很快進行產(chǎn)品結構的調整和擴大產(chǎn)能, 并且可以大大降低產(chǎn)業(yè)工人的勞動強度。 [詳情]

3D打印游艇10年內問世 更輕更快還防火

到了2025年左右時，我們可以用3D技術一次打印出6米長的游艇，之前制造45米長的超級游艇要2年或者3年，未來可能只要90天。 [詳情]

Sentera為精準農(nóng)業(yè)推出升級版多光譜Quad傳感器

Sentera公司宣布其高精度傳感器產(chǎn)品線推出最新升級版Quad傳感器。多光譜Quad傳感器是一種精密農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集方案，具備四種全定制成像器。 [詳情]

一文看盡無人機發(fā)展史：起源于一戰(zhàn) 已經(jīng)歷7次迭代

不管你叫它們無人飛行器（UAV）、微型無人駕駛飛機亦或是微型飛行機器人，無人機都在迅速普及。從采用和使用規(guī)模的角度來看，無人機的發(fā)展還處于起步階段，但它們已經(jīng)突破了其他類似技術革新似乎無法突破的傳統(tǒng)工業(yè)壁壘。 [詳情]

智能化道路照明，世界各地已在嘗鮮！

今天小編先來看看國外已經(jīng)實現(xiàn)的智能城市照明，從這些經(jīng)典案例中學習經(jīng)驗，結合我國的情況，探索屬于我們自己的智能城市照明系統(tǒng)。 [詳情]

3D打印心臟瓣膜模型或能改善TAVR

由于3D打印技術的進步，研究人員可能已經(jīng)找到一種提高經(jīng)導管主動脈瓣置換術（TAVR）成功率的方法。發(fā)表在《JACC: Cardiovascular Imaging》的一項新研究中，研究人員表示3D打印模型的創(chuàng)建，可以使醫(yī)生預測人工心臟瓣膜如何更好地適應患者。 [詳情]