智能物流結(jié)構(gòu)問(wèn)題嚴(yán)重 云倉(cāng)系統(tǒng)化身中堅(jiān)力量
當(dāng)前智能物流發(fā)展的問(wèn)題很嚴(yán)重,這是一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí),了解物流應(yīng)用場(chǎng)景,解決未來(lái)智能化的倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)問(wèn)題是首要任務(wù)。[詳情]
工業(yè)機(jī)器人代替人工勞動(dòng)力已成必然趨勢(shì)
正如汽車代替騾馬、電腦代替打字機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)替代傳統(tǒng)交流方式一樣,工業(yè)生產(chǎn)中機(jī)器人代替人工勞動(dòng)力這一趨勢(shì)必將到來(lái)。[詳情]
對(duì)于智能家居行業(yè)發(fā)展的問(wèn)題,其實(shí)行內(nèi)行外專家們?cè)缫褔I心瀝血的做過(guò)調(diào)查論證分析研究,原因很多,卻都很難解決。[詳情]
山寨VR產(chǎn)業(yè)鏈形成 怪創(chuàng)業(yè)門檻太低?
記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),雖然VR很火,然而依然是一個(gè)小眾的硬件設(shè)備,線上銷售火熱,線下卻非常冷清,消費(fèi)者對(duì)什么是VR依然模糊不清。[詳情]
高效電機(jī)推廣不給力 建議取消財(cái)政補(bǔ)貼強(qiáng)制執(zhí)行
國(guó)家加大高效電機(jī)的推廣力度,但效果不明顯,目前國(guó)內(nèi)存量電機(jī)中高效電機(jī)占比僅為8%左右,建議取消財(cái)政補(bǔ)貼強(qiáng)制要求使用高效電。[詳情]
云計(jì)算誕生初期就已經(jīng)有人指出,未來(lái)是多個(gè)云和混合云的世界。[詳情]
食品包裝機(jī)械未來(lái)研發(fā)趨勢(shì) 向智能化方向發(fā)展
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與人民生活水平的提高,對(duì)產(chǎn)品的包裝要求越來(lái)越高,眼下,食品包裝機(jī)械研發(fā)正朝著高速、多功能化及控制智能化的方向發(fā)展。[詳情]
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迎利好 匯頂科技MWC成亮點(diǎn)
人工智能需求提升,服務(wù)機(jī)器人前景向好:隨著人工智能應(yīng)用逐步滲透到工業(yè)、醫(yī)療、家居等各行各業(yè),依托人工智能的服務(wù)機(jī)器人正成為消費(fèi)電子領(lǐng)域的熱點(diǎn)。[詳情]
美國(guó)科學(xué)家研發(fā)出了一款可以打印大尺寸“活”組織的3D打印機(jī),這些組織移植到老鼠身上后能夠長(zhǎng)時(shí)間地存活,并逐漸“融入”到了周圍的組織里。[詳情]
日前,在俄羅斯的Astrakhan地區(qū),兩個(gè)十來(lái)歲的少年在3D打印技術(shù)的幫助下,打造出了一臺(tái)可以通過(guò)腦電波控制的的輪式機(jī)器人。[詳情]
物聯(lián)網(wǎng)遇安全問(wèn)題 個(gè)人信息保護(hù)亟需加強(qiáng)
很多人都認(rèn)同信息安全的重要性,但又始終不當(dāng)一回事兒?;ヂ?lián)網(wǎng)犯罪也同樣如此,除非經(jīng)歷過(guò),否則不會(huì)體會(huì)到它的嚴(yán)重性。[詳情]
盤點(diǎn)那些年在電影中的“人機(jī)大戰(zhàn)”
一波三折的人機(jī)大戰(zhàn)讓觀眾們前所未有地關(guān)注起人工智能的發(fā)展,機(jī)器與人類的關(guān)系,“人工智能會(huì)威脅人類嗎”這個(gè)話題再度被熱議。[詳情]
DMG Mori利用3D打印技術(shù)為保時(shí)捷造賽車零部件
近期,DMG Mori就正在使用融合了激光3D打印技術(shù)與CNC銑削工藝的5軸混合加工設(shè)備LASERTEC為著名汽車品牌保時(shí)捷制造賽車用零部件。[詳情]
下完圍棋又理財(cái) 機(jī)器人投資顧問(wèn)聽過(guò)沒?
機(jī)器人投資顧問(wèn)這個(gè)概念對(duì)很多人來(lái)說(shuō)還比較新,機(jī)器人和傳統(tǒng)意義的投資顧問(wèn)相比,機(jī)器人顧問(wèn)使用的是計(jì)算機(jī)算法幫助客戶完成投資管理。[詳情]
萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代 中國(guó)該為技術(shù)創(chuàng)新智能化做些什么
從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)到智能的萬(wàn)物互聯(lián),人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算,促使IOT向智能化轉(zhuǎn)化。[詳情]