物聯(lián)網 (Internet of Things IOT)在大數(shù)據(jù) (Big Data) 之后順理成章的響應起來, 比起較為看不見的大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網看得見摸得著，而且也是人類從19世紀第一次工業(yè)革命之后，第一次考慮地球永續(xù)的產業(yè)升級。

　　為什么是物聯(lián)網？ 因為大數(shù)據(jù)。

　　首先，包含這三個階段才稱得上大數(shù)據(jù)： 1. 統(tǒng)計分析 2. 預測和推薦 3. 智能優(yōu)化。統(tǒng)計分析是目前為止普羅大眾對于大數(shù)據(jù)的理解(或說是誤解)，而后兩者需要大量且不間斷的數(shù)據(jù)搜集和分類，才能夠幫助操作人員/管理人員提供有效的預測或推薦，再基于3-5年的預測推薦實施結果，不停的搜集案例，最終提供自動優(yōu)化和分配資源的能力。

　　越細的資料反饋就會讓分析統(tǒng)計的精準度越高。 大數(shù)據(jù)現(xiàn)在就像是張有殘缺的樂譜，中間丟失很多細節(jié)，而物聯(lián)網可以幫助把樂譜丟失的細節(jié)補完。因為現(xiàn)在人類所擁有的情報并不足以支撐大數(shù)據(jù)變成有力的輔助工具，所以讓所有的產業(yè)內的人，以及物理資產的零部件都能幫助提供數(shù)據(jù)，則成為大數(shù)據(jù)打底的基礎工作。

　　基于不同國家有不同的優(yōu)勢和戰(zhàn)略，物聯(lián)網革命也在不同的國家有不同的應用。例如最早感知到并且開始啟動的是德國, 政府稱之為工業(yè)4.0，從去年就為其擬定了白皮書，目標是智能的工廠產線；在美國更著重在智慧交通和智能電網，中國則把目標放在智慧城市。

　　第一次工業(yè)革命是蒸汽機的發(fā)明；第二次工業(yè)革命是機械的使用，幫助產線勞動力解放，以及勞工分級；第三次工業(yè)革命是開始使用電力和機器人幫助大量自動化生產；第四次工業(yè)革命，則是希望利用無數(shù)的傳感器，幫助遍布在全球的協(xié)作工廠去預測并優(yōu)化生產，避免匱乏與過量。

　　這就是為什么物聯(lián)網被放在下一輪各個國家重要的戰(zhàn)略方針內，物聯(lián)網的將建立所有物理資產零組件的聯(lián)網溝通能力，物聯(lián)網和互連網雖然相輔相成，但在規(guī)模上遠遠不同。首先物理資產上億乃至數(shù)十億, 控管和數(shù)據(jù)吞吐處理能力將成為一大考驗，更別提上下游各層人員的需求分析。

　　舉例以某省想實施智能電網來說，目前該省已經部屬大量的智能電表到各個家戶中，但其電廠能夠處理的智能電表只能一次取回數(shù)十萬個電表數(shù)據(jù)，并且一小時才能取一次，利用率可說凄慘。

　　因此，部屬物聯(lián)網世界不只是硬件工程產業(yè)的工作，同時也需要軟件解決方案和體驗設計專業(yè)人員一同共同打造。