當前，工業(yè)互聯網作為制造業(yè)數字化轉型的發(fā)展基石和關鍵路徑，正推動著生產方式、產品形態(tài)、商業(yè)模式、服務方式的深刻變革。近年來，工業(yè)互聯網應用正逐步嘗試探索走向實踐深耕，國內外均涌現出大量面向重點行業(yè)的實踐探索。對我國而言，重點行業(yè)已進入新的發(fā)展階段，需要進一步調動各方積極性，全面布局工業(yè)互聯網實踐。

工業(yè)互聯網推動傳統制造業(yè)轉型升級

當前，全球制造業(yè)面臨發(fā)展新形勢新挑戰(zhàn)，生產、管理、服務、創(chuàng)新等方面涌現出一系列新問題，催生轉型升級的新需求。

生產制造降本增效需求迫切。從生產效率來看，傳統生產方式下效率提升已達瓶頸，各行各業(yè)均在尋求破局之路。從成本控制來看，當前原料、人力等成本漲勢對制造企業(yè)造成極大影響。據統計，歐美國家人力資源成本居高不下，我國2005年到2015年勞動力成本上升5倍，此外還面臨原料成本上漲等問題。

管理決策難度和風險不斷提高。無論是企業(yè)外部復雜多變的競爭形勢和市場格局，還是企業(yè)內部愈發(fā)迫切的組織變革和管理提質需求，都為決策帶來更大的難度和風險。以商業(yè)決策為例，傳統決策過程包括從各大渠道獲取數據再分析等環(huán)節(jié)，已不適應當前越來越大的數據量級。管理決策的響應速度和精準程度成為各行業(yè)關注的重點。

產銷矛盾凸顯，產業(yè)鏈有待協同優(yōu)化。大量行業(yè)迎來發(fā)展低潮，部分行業(yè)甚至出現產能過剩、市場負增長等現象，傳統的以產定銷、資源調配等方式難以為繼。以汽車行業(yè)為例，2018年全球汽車產量、銷量均出現2009年來的首次下滑，我國2018年銷量下跌3%，2019年前10個月同比下滑近10%。

業(yè)務和商業(yè)模式創(chuàng)新成為關注熱點。當前制造企業(yè)利潤低、訂單少，業(yè)務發(fā)展陷入困境，中小企業(yè)還存在貸款難等問題，傳統發(fā)展模式有待突破。據統計，2017年我國制造業(yè)企業(yè)平均稅后利潤率僅為3.3%，1/5的企業(yè)處于虧損狀態(tài)，中小企業(yè)問題尤為嚴重，急需提出新思路打開發(fā)展新局面。

在當前形勢下，以鋼鐵、石化、電子、汽車、高端裝備為代表的重點行業(yè)圍繞工業(yè)互聯網開展探索，依托其深度感知、智能分析、高效處理、集成互通等能力，逐步深化生產運營、管理服務等方面的應用實踐，走向高質量發(fā)展。

重點行業(yè)工業(yè)互聯網的多種應用模式和場景

整體來看，重點行業(yè)圍繞全行業(yè)普遍需求和特定行業(yè)痛點，在應用工業(yè)互聯網的過程中形成共性模式和行業(yè)特色模式。

一是工業(yè)互聯網面向不同行業(yè)的共性需求，形成通用化應用模式。不同行業(yè)在生產、管理、服務等方面存在一定的共性需求，依托工業(yè)互聯網形成四類通用化的應用模式。

在生產制造中實現運營和控制優(yōu)化。依托工業(yè)互聯網數據分析、實時監(jiān)控、智能優(yōu)化等能力，重點行業(yè)實現設備運行優(yōu)化、物料調度、排程管理、現場監(jiān)測等場景的應用。例如，為推動少人化建設，國家電網、富士康、奧迪等不同行業(yè)企業(yè)紛紛針對現場作業(yè)部署監(jiān)控，并形成集中管理。

在管理運維中實現協調和決策優(yōu)化。依托工業(yè)互聯網數據打通、交互協同等能力，重點行業(yè)實現包括人力管理、客戶管理、輔助決策等場景在內的應用。例如，為提升綜合管理效率，貴州磷化、上汽、三星重工等不同行業(yè)企業(yè)通過部署和打通ERP等管理信息系統，形成相似的應用實踐。

在產業(yè)協同中實現上下游對接和資源配置優(yōu)化。依托工業(yè)互聯網互聯互通、系統集成、協同優(yōu)化等能力，重點行業(yè)實現包括需求響應、精準營銷、資源調配等場景的應用。例如，泉州石化、攀鋼、波音等不同行業(yè)企業(yè)運用工業(yè)互聯網連接供應商和客戶，實現生產計劃與采購、銷售的對接。

在創(chuàng)新探索中實現業(yè)務拓展和服務延伸。依托工業(yè)互聯網全要素連接等能力，重點行業(yè)實現生產性服務業(yè)探索，包括工業(yè)電商平臺、產融結合、增值服務等領域的應用探索。例如，三一重工、海爾、寶鋼等不同行業(yè)企業(yè)基于平臺開展產融結合探索，實現盈利模式多樣化。

二是工業(yè)互聯網基于不同行業(yè)的特性需求，形成差異化應用模式。不同行業(yè)結合自身特點和需求，依托工業(yè)互聯網形成具有行業(yè)特色的典型應用模式。

流程行業(yè)以產能、資產等方面的系統性優(yōu)化為應用特點。典型的流程行業(yè)包括鋼鐵、石化、能源等，主要存在資源對外依存度高、產能結構待優(yōu)化、能耗排放高、安全風險高等痛點。對此，工業(yè)互聯網主要聚焦業(yè)內原料配比優(yōu)化、產能合理分配、高價值設備維護、安全管理、能耗優(yōu)化等場景的應用。例如，我國化工行業(yè)的中策橡膠通過大數據分析不同產地原料組合的質量效果，計算最優(yōu)配比，提高混煉膠合格率3%~5%。韓國鋼鐵行業(yè)的浦項制鐵自創(chuàng)AI智能監(jiān)控系統，實現鋼廠設備、材料、操作信息全呈現，預測安全風險并予以示警。

多品種小批量離散行業(yè)主要圍繞產品全生命周期開展特色應用。此類行業(yè)以航空、船舶、工程機械等為代表，主要存在上下游對接復雜、產品設計難、工藝繁瑣等痛點問題。對此，工業(yè)互聯網主要聚焦上下游對接、協同設計、工藝改進、運維服務等場景的優(yōu)化提升。例如，韓國船舶行業(yè)的大宇造船通過實時共享設計和生產信息，以3D模型為基礎，減少大量的人工干預和反復設計修改工作。美國航空行業(yè)的普惠集團利用平臺數據深度分析和優(yōu)化能力，實現發(fā)動機預測性維護，防止因故障導致的飛行事故。

少品種大批量離散行業(yè)以產品質量與市場需求為核心開展特色應用。此類行業(yè)以電子信息、家電、汽車等為代表，主要存在個性化需求高、質量和效率要求高、更新換代快、售后服務管理難等痛點問題。對此，工業(yè)互聯網主要在需求預測、個性化定制、在線質檢、柔性生產、售后服務優(yōu)化等場景形成特色應用。例如，我國電子行業(yè)的華星光電基于AI 開展視覺檢測和缺陷判定，目前的缺陷識別速度達到50毫秒，缺陷分類識別準確率為90%。德國汽車行業(yè)的寶馬集團通過改造生產線，實現新能源車型與傳統燃油車的并線生產，適應快速變化的市場需求。

我國重點行業(yè)工業(yè)互聯網應用發(fā)展建議

整體來看，我國重點行業(yè)工業(yè)互聯網應用處在單場景應用向多環(huán)節(jié)協同發(fā)展階段，未來仍有很大的提升空間。為推動我國重點行業(yè)工業(yè)互聯網應用發(fā)展，需要從以下幾中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所尹楊鵬 個方面考慮。

完善工業(yè)互聯網應用基礎。基于各行業(yè)信息化、自動化現狀，有針對性地推動工業(yè)互聯網應用基礎建設，加快工業(yè)網絡、軟硬件設施等的部署應用和改造升級，逐步打通生產運營全流程。加強關鍵基礎設施安全防護，做好應用安全評測、監(jiān)測預警和風險評估。

針對不同行業(yè)特點推廣應用。兼顧工業(yè)互聯網整體應用標準和分行業(yè)應用標準制定，形成有針對性的實踐指導。加快工業(yè)互聯網領域的技術研發(fā)和產業(yè)化，集中突破面向不同行業(yè)的產品與解決方案。推廣行業(yè)試點，打造各大行業(yè)工業(yè)互聯網標桿示范，形成可復制可推廣的應用方案。

推動大中小企業(yè)融通發(fā)展。一方面提升大型企業(yè)工業(yè)互聯網創(chuàng)新和應用水平，通過平臺整合資源，構建設計、生產與供應鏈資源有效組織的協同制造體系；另一方面加快中小企業(yè)工業(yè)互聯網應用普及，推動低成本、模塊化部署改造，并依托大企業(yè)平臺開展供需對接、集成供應鏈、產業(yè)電商、眾包眾籌等創(chuàng)新應用。

構建行業(yè)應用發(fā)展生態(tài)。調動高校、科研機構能力，面向行業(yè)轉型升級需求，形成合作研發(fā)創(chuàng)新、聯合培養(yǎng)人才等機制。發(fā)揮產業(yè)聯盟和各行業(yè)協會的平臺紐帶作用，協調推動工業(yè)互聯網改造和應用創(chuàng)新。舉辦應用創(chuàng)新競賽、會議論壇、專業(yè)培訓等活動，形成良性互動的發(fā)展模式。