國務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》。在《意見》中，提出要加快推動“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展。近期，一系列面向工業(yè)制造領(lǐng)域的大模型相繼發(fā)布，推動人工智能在設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營等全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。

在陜西榆林一家化工企業(yè)的中控室里，正實(shí)時(shí)監(jiān)控評估著各項(xiàng)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)。通過眼前這個大模型，工作人員不僅能夠快速查數(shù)據(jù)、做優(yōu)化，如果預(yù)測到設(shè)備的異常趨勢，系統(tǒng)會自動預(yù)警、分析，并生成處置方案，保障裝置的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

時(shí)間序列大模型負(fù)責(zé)人褚?。何腋鶕?jù)過去一個禮拜甚至一個月的數(shù)據(jù)來預(yù)判你未來的這個設(shè)備會不會出問題。以前通過專家，今天我們可以通過AI來解決整個全流程的事兒，可以多目標(biāo)優(yōu)化。

這款面向鋼鐵、有色金屬、化工、建材等領(lǐng)域，聚焦流程工業(yè)的大模型近日在杭州正式發(fā)布，同期，130余家行業(yè)頭部企業(yè)、設(shè)計(jì)院等成立了“工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，加快推動工業(yè)數(shù)據(jù)場景化、規(guī)?；瘧?yīng)用與服務(wù)共享，加速數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

目前，我國基礎(chǔ)大模型的迭代速度加快，大模型產(chǎn)業(yè)已形成涵蓋基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層的完整架構(gòu)。

中國信息通信研究院院長余曉暉：從2024年到現(xiàn)在中國大模型的進(jìn)步是非常快的，無論是說從大語言模型的基礎(chǔ)能力，還是推理能力，還是說我們多模態(tài)模型的理解和生成能力，我們都有很大的進(jìn)步。

目前，全球已有人工智能企業(yè)總數(shù)超過3萬5千家，我國企業(yè)超過5100家，涌現(xiàn)出了71家獨(dú)角獸企業(yè)。